Nieuwe software voor emotieherkenning helpt bij online training

Online leren gaat beter met adequate emotieherkenning

11 november 2015 - Een nieuwe dimensie van online leren dient zich aan. Promovendus Kiavash Bahreini ontwikkelde en testte software die de emoties op het gezicht en in de stem van cursisten nauwkeurig herkent en direct gebruikt voor het geven van feedback.

De titel van zijn proefschrift luidt 'Real-Time Multimodal Emotion Recognition in E-learning'. Bahreini promoveert op vrijdag 13 november 2015 om 16.00 aan de Open Universiteit.

Gebreken
Bestaande software voor het herkennen van emoties vertoont nogal wat gebreken. De betrouwbaarheid is beperkt, de software heeft problemen met snorren, baarden, brillen en slagschaduwen en het aantal verschillende emoties dat kan worden herkend is klein (soms alleen maar positief of negatief). Vaak is dure apparatuur vereist voor het detecteren van emoties en de uitkomsten zijn niet altijd direct beschikbaar omdat aanvullende berekeningen nodig zijn.

Betere software
Bahreini is erin geslaagd groot deel van de problemen weg te nemen door een aantal bestaande methoden te combineren en uit te breiden. Zijn software is veel nauwkeuriger en is bovendien real-time beschikbaar. De software herkent een breed spectrum aan basisemoties (geluk, verdriet, verrassing, angst, afschuw, woede en neutraal) op het gezicht en in de stem van een cursist en heeft nauwelijks nog last van verstoringen. Een standaard webcam en microfoon volstaan.

Betere leerprestaties
Bahreini testte de software bij een digitale game-gebaseerde training communicatieve vaardigheden waarbij cursisten hun emoties juist onder controle moesten zien te houden. Hij concludeert dat de software die hij heeft ontwikkeld de emoties nauwkeurig herkent en dat de computerfeedback die daarop volgt, leidt tot betere leerresultaten. De ontvangen feedback wordt door de cursisten bovendien zonder problemen geaccepteerd en gewaardeerd.

Gerelateerde nieuwsitems