Defeat Facebook’s DeepFace With Google’s DeepDream
Verslaan Facebook DeepFace Met Google's DeepDream
Gebruik Deep Graffiti voordat je tag
Deep Graffiti
Kirk Kaiser
Softwareontwikkelaar Kirk Kaiser gemaakt Deep Graffiti met behulp van Google's DeepDream code om gezichtsherkenning programma Facebook, DeepFace truc.
.In de toekomst kunnen wij als neurale netwerken te gebruiken om neurale netwerken verslaan.
De populariteit van neurale netwerken ooit heeft omhooggeschoten sinds Google vrijgegeven van de broncode vorige maand een deel van haar kunstmatig neuraal netwerk systeem nagesynchroniseerde DeepDream. De kunstmatige intelligentie programma is wat de zoekmachine van Google gebruikt om te sorteren en te categoriseren beelden online. Het programma leert dit zo is doorzoekt duizenden gelabelde afbeeldingen zoals "zeesterren," "bird" of "banana" en begint elke afzonderlijke zaak herkennen. Het programma kan ook worden gebruikt om afbeeldingen van zijn eigen genereren, maar het wordt vaak verward en creëert mooie en soms beangstigend chimeren van slug honden, vogels auto en amoebe-achtige huizen.
Hoewel we in het begin stadia van deze technologie, neurale netwerken zijn al zeer effectief in het categoriseren en tracing. Dit heeft ontwikkelaar Kirk Kaiser op hun hoede over de toekomst van privacy. Zo dirigeerde hij een experiment op de vraag of hij een sleutel in gezichtsherkenning systeem van Facebook, DeepFace zou kunnen gooien door het verstoren van zijn beeld met behulp van DeepDream.
"Elke keer dat iemand neemt een foto van u of u een foto van jezelf uploaden, het is toegevoegd aan de training dataset die bestaat in de ether van wie en wat je bent," zegt Kaiser. "Het algemene idee is om corrupte de dataset die bestaat op ons en krijg een beetje van de controle terug."
Kaiser gebruikt DeepDream te veranderen een beeld van zichzelf als veel mensen vorige maand deed, en uploadde het aan Facebook. Hij vond dat, hoewel het beeld is vervormd, DeepFace kon hem nog steeds te herkennen aan zijn borstelige baard. Toen hij publiceerde de vertekend beeld, dat wees op zijn baard en gelabeld het, 'Kirk Kaiser. " Gebruikte hij vervolgens een beeld van een gerandomiseerde tegel van zijn gezicht en een beeld van een boom en liep DeepDreams over hen en andere open source neuraal netwerk bedoeld om leeftijd en geslacht op te sporen. Dit genereerde een betegeld beeld van boomschors en verwrongen gezichten bespat met neon groen en heet roze. DeepFace was in de war door dit en herkende ongeveer 92 verschillende gezichten in het beeld, die geen van Kaiser's waren. Hij noemt zijn code Deep Graffiti.
De laatste stap van Kaiser's experiment was om de gezichten als zijn eigen corrupte data DeepFace op hem te taggen. Echter, of deze actie werkelijk vermogen DeepFace om Kaiser's gezicht te herkennen is corrumperen of gewoon het toevoegen van extra gegevens om hem te herkennen, zelfs met lawaai is nog onbekend.
"Het gaat om wat meer experimenten naar het punt waar we kunnen zeggen of we verpest de dataset of niet te krijgen", zegt Kaiser. "Het brengt ook een andere vraag wanneer een beeld houdt op me."
Als machine leren door middel van neurale netwerken vooruitgang, kan het moeilijker worden om onze gegevens te controleren en hebben privacy. Zoals aangetoond door Kaiser, misschien onze beste verdediging een goede aanval, waar we gebruik van neurale netwerken met elkaar te verleiden en vuur met vuur bestrijden zijn.
.- kunstmatig neuraal netwerk ,
- OUDE google ,
- dromen ,
- deepdreams ,
- ontwikkelaars ,
- servers ,
- technologie AI ,
- kunstmatige intelligentie ,
- neuraal netwerk ,
- computers ,
- computer leren ,
- machine learning ,
- computer vision ,
- facebook ,
- deepface ,
- afbeeldingen ,
- beeldherkenning ,
- gezichtsherkenning ,
- patroonherkenning ,
- Kirk Kaiser ,
- diepe graffiti ,
- Technologie ,
- Google ,
Source: www.popsci.com
